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中控信息:IntellificOS在國內已接入500+臺的主流品牌信號機

6加1开奖结果查询今天 www.lqmqh.icu Date | 2019.06.19    作者 | 賽文交通網

       大數據時代,計算、存儲、通信能力的全面革新,讓那些原本被沉睡的數據真正可以驅動AI。


       基于此,也為了交通控制帶來了一些改變。在4月11日的交通組織與控制論壇上,浙江浙大中控信息技術有限公司智慧交通事業群總經理助理周俊杰發表了《大數據驅動的新一代開放式智能交通控制系統》主題演講。

       周俊杰主要分享了大數據背景的交通控制“新常態”、新一代開放式智能交通控制系統及大數據驅動的交通管控案例。


下文為周俊杰演講全文:

一、大數據驅動的交通控制“新常態”

       對于交通控制系統,其實無論是大數據時代、還是過去的小數據時代,甚至是無數據定時控制的時代,我們對于信號控制系統的期望一直都是一樣的。我們期望實現對人車路的主動式、智能式協同管控,交通控制的目標不僅僅是暢通安全,更多的關系到城市的經濟效益、居民的出行舒適度。我們期望的系統它涵蓋了研判分析、控制誘導、組織優化的方方面面,同時也能支撐未來車路協同、無人駕駛這樣的場景。

       而大數據時代,計算、存儲、通信能力的全面革新,讓那些原本被沉睡的數據真正可以驅動AI,助力我們實現城市交通在一個系統中的數字化孿生。這是大數據時代帶給我們的機遇。

       有機遇也有挑戰,這套系統對我們的資源整合、技術創新都提出了很高的要求,這就需要建立政府、企業、高校協作的新生態來實現我們的目標。最近兩三年,中控也有幸與政府業務部門、高校、互聯網企業建立良好的合作研發實驗室,取得了intellificOS建設的一些成果。

二、新一代開放式智能交通系統

       新一代交通控制系統的定位是立足初心,面向未來交通場景,打造一個城市交通運行的數字孿生體,用數據去觀測、分析交通,用數據實現交通智能化管控。

為了打造這一數字孿生體,中控提出了新一代開放式智能交通控制系統IntellificOS。

       IntellificOS利用FEP驅動層將各類跨品牌硬件設備接入系統,使城市的道路、路口被對象化、模型化,數據層匯聚適配來自各個途徑采集的城市交通運行數據,有了城市路網的抽象以及城市運行數據的全量采集,我們的系統不在僅僅是數據的堆積,而是實現城市交通的數字化孿生。

       基礎應用層實現基本的交通控制業務,平臺層打造了開放式的算法賦能平臺,使更多的智慧、能力可以被共享。

       OS使我們更多的人可以從交通的基礎業務中被解放出來,以更多的精力聚焦我們的上層應用,真正投身到AI信號優化、輔助駕駛、無人駕駛這樣的創新領域。

      在物聯感知層,中控打造了物聯網平臺,依靠FEP驅動層,實現了設備的一站式接入、一站式管理、一站式運維。

       目前依托于OS,我們在國內接入超過500臺的國內主流品牌信號機,助力城市實現了城市級信號控制的統一化。

       在數據層,我們聚焦數據的多源匯聚、規范適配、血緣治理、交換共享,利用平臺層的數據分析處理算法提升數據的可靠性,讓大數據真正成為能被交通管控使用的好數據。

       在平臺層,我們已經搭載了一些數據處理、控制、評價的算法,也提供了算法開發、運維需要的通用組建,讓更多的企業、專家可以聚焦到算法本身,為管控、應用提供有力的支撐。

       正是有了物理層、數據層、平臺層的有力支撐,我們的數字化世界得以打造,可以在這個基礎上把業務應用層真正做到一米寬、一百米深。

       在應用層,中控也聚焦了部分領域,研發了中控自己的RSU,實現了交通運行信息向車載終端的共享,未來我們也會跟車企合作,去為車路協同、輔助駕駛奠定一定的基礎。

       為了更好地做好AI+信號優化,我們在平臺層研發了中控的信控算法體系,打造了數據引擎來提升數據的可靠性,建立價值網絡體系實現交通運行與控制的閉環評估,基于此,實現了包括信號方案迭代進化、擁堵自動處置、可變車道自適應這些AI控制類算法,來為AI+信號優化提供能力支撐。

       建立了基于交通模式識別與熱點路徑追蹤相結合的交通控制子區劃分過程,實現區域控制策略制定的科學、智能。

      在子區劃分的基礎上,打造了可以實時利用交通大數據生成交通控制方案與建立交通模式的生成器,并通過機器學習、強化學習算法、價值網絡體系,實現了歷史方案的知識化積累與迭代,并能夠依據交通模式識別技術進行方案的智能調度。

       AI+信號優化應用作為輔助交警管理交通信號優化的應用,我們打造了一個上帝之眼,讓用戶可以從上帝的視角去看交通運行過程中存在的問題,通過數據去分析問題,通過算法透視去看AI處置的過程。

      與此同時,我們也為用戶打造了一只上帝之手,讓用戶可以以上帝視角,去干預AI的思考過程,干預AI的計算結果,實在AI輔助專家,專家與AI的協作。

三、大數據驅動的交通管控案例

      基于intellificOS的整體架構與在各個層做的工作,中控這兩年也在業務縱深領域有了一定的突破。

      我們已經擁有了OS的核心要素信號控制平臺、算法通用開放平臺、大數據平臺。

基于這些平臺,實現了設備、算法、控制聯動的案例。

      通過深度學習算法對視頻進行分析,檢測到路口即將溢出,信號算法立即對這一現象做出處置,防止了路口的打結。

      基于OS,實現了特種車輛一鍵護航、重點車管控、指揮調度這些大腦級交通應用的智能化以及與信控之間的聯動,這些應用已經在杭州、澳門、湖州、義烏等地落地。

      總體來說,中控在過去幾年,打造了IntellificOS新一代開放式智能交通控制系統,奠定了良好的基礎,但對于交通管控我們覺得任重而道遠,今年上半年我們將會落地可變車道自適應算法與信號控制的聯動協同,實現由車及路的管控;也會在我們的擅長的業務方面做精做專,并且去探索、聚焦未來交通的場景,讓新一代交通控制系統能夠真正服務未來交通。